Grounding

Grounding is het verankeren van een AI-antwoord in externe, actuele bronnen. In plaats van alleen te steunen op wat het taalmodel tijdens zijn training leerde, krijgt het model op het moment van de vraag relevante inhoud aangereikt, bijvoorbeeld uit een zoekindex. Google omschrijft het als inhoud uit de Google-index aan het model geven om antwoorden feitelijker en relevanter te maken.

Een voorbeeld

Je vraagt aan een AI-assistent: “Wat is het huidige capaciteitstarief in Vlaanderen?” Zonder grounding antwoordt het model met wat het ooit leerde, misschien verouderd. Met grounding zoekt het eerst actuele pagina’s op, bijvoorbeeld van de VREG of een netbeheerder, en baseert het antwoord daarop, met de bron erbij.

Waarom het telt voor SEO en GEO

Grounding is het moment waarop jouw website in een AI-antwoord terechtkomt. Alleen pagina’s die het systeem op dat moment vindt en kan lezen, kunnen als bron dienen. Daarom bouwt GEO zo sterk op gewone vindbaarheid.

Grounding is nauw verwant aan RAG: RAG is de technische opbouw, grounding het doel. Het vermindert hallucinaties, maar sluit ze niet uit. Een model kan een bron nog altijd verkeerd samenvatten.

Bij Google kan je grounding in de Gemini-apps en op Vertex AI regelen met het token Google-Extended (Google Search Central). AI Overviews en AI Mode steunen op de Google Search-index en volgen de regels voor Googlebot.

Hoe pak je het aan

1. Zorg dat je belangrijkste pagina’s geïndexeerd zijn in Google en Bing.
2. Schrijf feiten expliciet en controleerbaar: cijfers, data, voorwaarden, met de bron erbij.
3. Hou pagina’s actueel. Een AI die grondt op een verouderde pagina, geeft een verouderd antwoord.

Zie onze dienst GEO & AI-zichtbaarheid.

Veelgestelde vragen

Gebruikt ChatGPT altijd grounding?

Nee. ChatGPT zoekt alleen op het web als het denkt dat de vraag actuele informatie nodig heeft, of als de gebruiker erom vraagt. Anders antwoordt het uit zijn trainingsdata.