Merk als entiteit: zo weten Google en AI wie je bent

Voor wie is dit?

Voor bedrijven die AI verwart of vergeet. Bijvoorbeeld omdat je naam ook een gewoon woord is, omdat er een ander bedrijf met dezelfde naam bestaat, of omdat je onlangs van naam of aanbod veranderde. Ook voor groepen met meerdere merken en voor experts die als persoon herkend willen worden.

Het probleem: AI raadt wie je bent

Google en AI-modellen denken niet in pagina’s maar in entiteiten: dingen met een naam, eigenschappen en relaties. Een bedrijf is een entiteit, net als een persoon, een product of een stad. Google bewaart die kennis in zijn knowledge graph.

Zijn je gegevens verspreid en tegenstrijdig, dan moet een model raden. Het noemt een oud adres, haalt je diensten door elkaar met die van een naamgenoot of slaat je gewoon over. Dat zien we vaak in een nulmeting: het merk staat niet in het antwoord, of wel, maar met foute informatie.

Wat we doen

• Gestructureerde data. We voegen Organization-, Person- en Service-schema toe aan je site. Dat is code die machines vertelt wie je bent en wat je aanbiedt. Alles klopt met wat bezoekers op de pagina zien.
• sameAs-koppelingen. We koppelen je site in die code aan je officiële profielen, zoals LinkedIn en je vermelding in bedrijvengidsen. Zo weet een model dat het om hetzelfde bedrijf gaat.
• Wikidata. Waar je merk voldoet aan de regels, maken of verbeteren we je Wikidata-item. Veel AI-modellen en Google gebruiken die open database.
• Consistente profielen. We controleren je naam, adres, telefoonnummer en omschrijving op je site, in het KBO, op LinkedIn, in Google Bedrijfsprofiel en in relevante gidsen.
• Personen achter het merk. Experts en auteurs krijgen een eigen pagina met Person-schema, zodat hun ervaring bij je merk hoort.
• AI-controle. We vragen AI-assistenten wat ze over je merk weten en noteren wat fout of verouderd is.

Zo werkt het

1. Gratis AI-scan. We kijken of AI je merk kent en of wat het zegt klopt.
2. Nulmeting en audit. We brengen alle plekken in kaart waar je merk staat, en controleren je bestaande schema.
3. Bouwen. We schrijven de schema-code, passen profielen aan en zetten Wikidata op waar dat kan.
4. Groeien. We volgen op of AI-assistenten je juist beschrijven en houden je gegevens actueel als er iets verandert.

Resultaten

Bij YouPower had geen enkele van de 261 gecrawlde pagina’s gestructureerde data. Ons team zette op elke nieuwe pagina schema voor artikels, veelgestelde vragen en het kruimelpad, met controles die publicatie blokkeren als de code faalt. In de maandmeting van oktober 2026 werd youpower.be bij 35 van 667 Belgische zoekvragen als bron in een AI Overview vermeld.

Bij Customer Impact bouwde ons team de site opnieuw met Person- en Organization-schema, zodat de oprichter, het bedrijf en zijn boek als samenhangende entiteiten herkend worden.

Entiteitswerk staat zelden alleen. Het werkt het best samen met GEO en AI-zichtbaarheid en met vermeldingen op betrouwbare sites via linkbuilding en digitale PR.

Waarom met ons

• Belgische bronnen. We kennen de plekken die hier tellen, zoals het KBO, Belgische gidsen en sectorfederaties.
• Meertalig. Je merk krijgt dezelfde gegevens in het Nederlands, Frans en Engels.
• Volgens de regels. We volgen de richtlijnen van Google voor gestructureerde data en van Wikidata voor notability. Geen trucjes.
• Gemeten. We controleren in een concurrentieanalyse of AI je na de aanpassingen juister en vaker noemt.

Veelgestelde vragen